专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
4月25日金融一线消息 ，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行 ，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新 ” 。律商联讯风险信息（以下简称“律商风险 ”）中国区首席技术官张勇出席并发表主题演讲 。
张勇从架构解析 、AI研发及功能演示等维度 ，全方位介绍律商风险自主研发的一体化服务平台（The One）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统 ”两大模块 。云端服务提供标准化产品 ，涵盖车型数据 、车辆信息、新能源 、ADAS 、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司 ，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力 ，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险 。通过“123数据流 ” ，终端系统实现云端数据同步 、客户内部数据整合及外部数据连接 ，经数据清洗 、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合 、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点 ，推动车险风险评估向更智能精准方向发展 。
在车辆风险评估场景中 ，张勇以实例阐释道：当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途 、驾驶行为特征 ，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息 。然而 ，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此 ，律商风险一体化平台（The One）采用本地化部署方案 ，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制 ，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性 ，切实保障数据安全 。
AI研发是The One平台的核心亮点 。律商风险聚焦垂直领域，致力于开发小而精的模型 ，通过持续迭代优化 ，提升模型精准度与性能。模型研发分为训练与推理两阶段：训练阶段结合行业特有语料库，将调优或蒸馏后的模型单独生成文件；推理阶段将模型文件嵌入应用软件服务场景，并运用【检索增强】技术 ，确保模型实时适应数据变化。张勇以不同车型训练参数差异为例 ，如新能源车“三电 ”系统、燃油车排量、货车载重及箱体尺寸等，强调构建训练样本需深厚的垂直领域知识与大量技术细节支撑 。
功能展示环节 ，张勇重点呈现车型车辆信息精准定型 、车型专家模型 、车型专家+保险顾问模型 。在询报价、出单场景 ，平台可快速精准定型车辆，提升出单效率；AI助手应用于内部数据分析 、单据识别 、知识库等场景 ，优化办公流程；报价机器人则服务车险询问 、询报价等客户服务与自助场景 ，全方位提升客户体验。
律商风险以信息安全和隐私保护的比较高 标准运营业务 。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO 27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证 ，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书 ” ，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用 。在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈 、降低风险 、使企业数据更为安全 。
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